上學期選修調查研究方法這門課，最大的收穫是瞭解到一份調查中可能有哪些會導致結果偏差的問題存在，而影響到調查的品質。瞭解這些問題不僅有助於自己在執行一份調查研究時能夠盡量加以避免，更有助於評估調查研究的品質或可信度。我覺得調查研究的頻繁與否應該也是衡量一個國家自由民主、社會發展的指標。越先進、開放的國家越可以看到各種民調活動與結果；政府與學界則相當依賴民意調查來了解國內的民意或社經發展的動態。在臺灣，報章媒體經常報導各種針對某個社會或政治議題所做的民調結果，提供民眾了解社會的重要管道。民調事實上已經與我們的生活息息相關。不過，每一份民調的品質可能參差不齊，我們不應該照單全收。我覺得「盡信書，不如無書」這句話如果改成「盡信民調，不如無民調」也很貼切。做為一個民調結果的閱聽者，我們必須保持某種程度的警覺與批判性。如果媒體記者在報導每一份民調結果之前，以及每位民眾在閱讀某個民調的結果時，都採取
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六輕所造成的空氣汙染與鄰近鄉鎮居民健康的關係
這禮拜有一則環境衛生的新聞引起很大的關切，幾個媒體也用相當醒目的標題去報導，TVBS的網路新聞的標題是「台大研究 六輕10公里內罹癌暴增[1]」；華視網路對此則新聞所用的標題是「雲林人易罹癌! 研究發現是六輕[2]」；民視網路新聞則是用比較沒有那麼斬釘截鐵的標題「雲林台西罹癌率 疑與六輕有關[3]」；自由時報所用的標題是「學者研究：5鄉鎮罹癌率 六輕『顯著相關[4]』」，在報導內容方面，自由時報這則報導是比其他報導交代得比較清楚一點。根據這些報導所描述的，似乎這份研究找到了六輕所排放的廢氣與鄰近鄉鎮居民健康的關係。一般來說，環境中的危險因子與健康之間的關係並不容易確認，但是從報導中知道研究人員採用研究組(6個六輕附近鄰近的鄉鎮)與對照組(4個距離六輕十公里之外的雲林縣鄉鎮)，而且比較六輕運轉前後，這些鄉鎮居民健康(用癌症發生率與死亡率為主要指標)變化的情況，看起來應該是很有說服力才對。這
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幾種常用的多變量分析方法
在各種計量方法中，只針對單一變數進行分析的方法稱為「單變量分析」(univariate analysis，比如用直方圖去分析某班學生英語的期末考成績的分布)；同時分析兩個變數的方法稱為「雙變量分析」(bivariate analysis)，這類的分析方法很多，比如用關聯性分析(correlation)去探討中學生的身高與體重的關係；用簡單迴歸(simple regression)或t-test去比較小學生的身高有沒有因為性別(男女兩組)不同而不一樣；用analysis of variance (ANOVA)去分析不同屬性醫院(營利、非營利與公立共三組)的經營績效是否有所不同，等等。多變量分析(multivariate analysis)是泛指同時分析兩個以上變數的計量分析方法。在實際的情況中，我們所關心的某種現象通常不只跟另一個變數有關係，比如會影響醫院績效的變數不只是醫院的屬性而已，
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從研究方法看消費券效果的評估
在學術研究的主題中，某種措施或方案有沒有效果一直是一個讓人很感興趣的題目。在醫學方面有很多研究都在探討服用某種藥物對病人病情或症狀是否有所改善，以及某種癌症手術的施行對病人的存活率有否幫助；公共衛生學者經常會針對某種健康介入措施(如定期運動或健康篩檢)對健康改善或疾病及早的發現與預後是否有正面的影響，或者某種保健政策(如補助年長者施打流感疫苗)對民眾的健康有否產生功效等主題進行研究。在經濟學或政治學領域，公共政策的實施效果更是一個重要的研究對象。最近台灣政府所實施的政策中，最受到廣泛討論的可能就是消費券的發放。政府為此花了八百多億的經費，希望藉此刺激民眾消費與景氣。到底這個政策有沒有效？是否有達成原先設定的目標(發揮加乘效果，挹注GDP一個百分點)？一直是各界關切與討論的議題。最近聽說政府委託學界進行的評估報告即將出爐，屆時答案應該可以揭曉。不過這禮拜已經可以在媒體上看到不同學者對消費券
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