資料包絡分析(Data Envelopment Analysis, DEA)

這學期「健康照護機構成效的計量分析」這門課的前半段是在介紹Data envelopment analysis(DEA)這種分析方法。台灣學界一般將DEA翻譯成「資料包絡分析」，這是一種使用非參數的分析技術(non-parametric technique)，可以同時考慮多個變數的成效評估方法。傳統的效率分析方法的限制舉一個例子來說，如果我們要研究或比較十間醫院的效率，通常先要找出可以比較的效率指標，比如每床平均住院人數、每位員工平均門診量、或佔床率(總住院人日除以總床數再除以365天)，然後從這十家醫院的資料去計算這些指標值，最後再就某一個指標去做比較，看哪一家醫院的效率最高。問題是不同的效率指標所得到的比較結果可能不一樣，某些醫院在指標A方面效率較高，可能在指標B方面所表現的效率也許不那麼理想。那到底這十家醫院中，誰的整體效率最好呢？我們無法從傳統的指標分析中得到很明確的結論。有一個